Prompt/AI Engineer 22260247

Ministerie van Defensie
Utrecht (2 dagen) & Remote
€82.5-95
32 uur+
6 maanden + (t/m 30-12-2025)
1 jan 2025
5 maanden geleden

Omschrijving

Voor regelbeheersing is het nodig om de enorme werkvoorraad weg te werken en het functiewaarderingsproces is omslachtig en kost veel tijd. Met de ondersteuning van AI kunnen beide processen ondersteund worden.


Het betreft 2 onderzoeksvragen; 1 van DPOD/BVIV tbv Regelbeheersing en 1 van DPOD/DCO&F tbv FunctiewaarderingenOnderzoeksvraag tbv Regelbeheersing

Onderzoek of met prompt engineering :
1. de stap om van verschillende bronnen de beslissingen te identificeren mogelijk is.
2. De voorwaarden waaraan moet worden voldaan t.a.v. de beslissinguit de bronnen kan worden gehaald.
3. De resultaten in het RuleSpeak formaat opgesteld kunnen worden.Het onderzoek valt in de volgende deelvragen uiteen:
a) of gegeven een HR onderwerp er een lijst van relevante wet- en regelgeving en ermee samenhangende beleidsuitspraken kan wordensamengesteld (scope)
b) in hoeverre je een lijst met vragen/beslissingen over het HR onderwerp kunt verkrijgen vanuit de bepaalde scope(werkwoorden/beslissingen)
c) of vanuit de eerder bepaalde scope van wet- en regelgeving er een lijst van relevante termen kan worden weergegeven (begrippen)
d) of er voor de gevonden termen ` definities in de scope van wet- en regelgeving kunnen worden gevonden (definities)
e) of er voor een specifieke beslissing van het HR onderwerp een tussenrepresentatie kan worden opgebouwd via welke stappen/beslissingen het antwoord op de vraag kan worden gevonden (beslis-/vraagstructuur)
f) benoem voor de verschillende stappen uit de verkregen beslisstructuur welke gegevens/grondslagen hiervoor nodig zijn (grondslagen)
g) benoem voor de verschillende stappen uit de verkregen beslisstructuur welke set aan voorwaarden geldig zijn (voorwaarden)
h) geef bij elk element in de lijst(en) aan waar in de regelgeving het te vinden is (trace/verantwoording)
i) en als er een gegevensmodel beschikbaar is, wat de dekking/mapping is op de gevraagde gegevensOnderzoeksvraag DCOF tbv FunctiewaarderingenOnderzoek of het functiewaarderingsproces kan worden ondersteund door AI. Dat wil zeggen dat we naar een toekomstsituatie strevenwaarbij de Formatieadviseur een functiebeschrijving in ChatGPT/LLM kan plaatsen en de AI tool een onderbouwde functiewaarderingaangeeft conform de regels van de FUWADEF methode. Hierin moet de AI-specialist/Prompt Engineer ons in kunnen ondersteunen/ontlasten. Doestellingen BVIV

In het kader van de Change zal de inhuur van een prompt engineer Regelbeheersing optimaliseren en sneller afhandelen vandefensieregelingen en bedrijfsregels Een prompt template die defensie kan gebruiken om de analyse van een beleidsonderwerp binnen de regelgeving te versnellen.Het prompt template bestrijkt idealiter alle deelvragen, maar dit is wellicht niet mogelijk. Duidelijk moet worden welke deelvragen hetprompt template in voorziet en welke niet.DCO&F


EISEN BIJ DEZE AANVRAAG

  1. Kandidaat dient ervaring te hebben in het overbrengen van informatie en de vastlegging ervan
  2. Kandidaat moet zelf (extern Defensie) toegang hebben tot een LLM. (Evt kosten voor token worden door Defensie betaald)
  3. Kandidaat dient ervaring te hebben in het overbrengen van informatie en de vastlegging ervan
  4. Kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring op het gebied van prompt engineering. Met name het gebruik van technieken zoals one-shot prompting, few-shot prompting, chain-of-thought, tree-of-thought etc.
  5. Kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring met fine tunen van een LLM met specifieke data (locale data). Kandidaat moet relevante gegevens kunnen structuren door middel van tokens, met deze dataset moet het LLM wordt gefinetuned.

WENSEN BIJ DEZE AANVRAAG

  1. Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 6 maanden werkervaring met Rule-Speak
  2. Kandidaat heeft bij voorkeur (aanpak) analytische en probleemoplossende vaardigheden (om in een redelijk korte termijn resultaten te halen).
  3. Kandidaat heeft bij voorkeur minimaal 6 maanden (toepassing) kennis van natuurlijke taalverwerking, machine learning en AI gegenereerde contentontwikkeling, kennis van de laatste LLM’s die publiek toegankelijk zijn (zoals GPT4).
  4. Kandidaat heeft bij voorkeur (communicatie over voortgang project) communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk. (om ontwerpbeslissingen in het project te kunnen benoemen/toelichten).
  5. Kandidaat heeft bij voorkeur (doel/toepassing) kennis van businessrules / regelbeheersing.
Deze vacature is ingetrokken op 2-12-24 om 15:52. Reageren is niet meer mogelijk.
Toch opzoek naar iets anders? Bekijk onze andere vacatures.

Contactpersoon

Vragen over de opdracht?
Foto

Delen