2* Data Scientist SRQ174410

Deze aanvraag is ook geschikt voor zzp'ers.

Het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid werkt aan eerlijk, gezond en veilig werk in Nederland. Iedereen moet de kans krijgen om mee te doen en zich te ontwikkelen. Mensen moeten zelf kunnen bijdragen aan hun eigen toekomst. Als het tegenzit zorgen we voor een vangnet, en als je met pensioen gaat voor een inkomen. Dat kan alleen in een land waar mensen er voor elkaar zijn.

De directie Communicatie adviseert de politieke en ambtelijke leiding op het gebied van externe- en interne communicatie. De directie bepaalt samen met de top van het departement de communicatieprioriteiten en praat en denkt proactief, positief, enthousiast en vroegtijdig mee over alle communicatieve aspecten van beleid.

De afdeling Omgevingskennis & Responsiviteit (O&R) is er voor omgevingsbeelden, (aanvullende) perspectieven en duiding van wat speelt in de samenleving. Omgevingskennis is weten wat leeft bij mensen en organisaties. O&R biedt bijvoorbeeld contextanalyses, signaaloverzichten, media analyses, onderzoeksresultaten en Woo-contact. Samen met organisaties, netwerken of nieuwe bronnen haalt O&R over de SZW werkvelden heen sentimenten, vragen en zorgen op. Deze worden verrijkt met betekenis voor het ministerie. Dit draagt bij aan een responsief SZW. De O&R voelsprieten in de samenleving ‘staan aan’ op een signaal of thema. Dat doet O&R gevraagd en ongevraagd. Daarbij komt O&R vaak uit op uitkomsten die thema of departement overstijgend zijn. 

Project:

De ontwikkeling informatievoorziening (IV) ‘SZW Brede Signalering’ richt zich op een doorontwikkeling van de pilot ‘Dashboard Publieksvragen’ en is op te delen in een viertal trajecten; een kwalitatief onderzoek, benutten van interne databronnen, benutten van externe databronnen, en tot slot de vertaling in rapportages aan beleidsteams en ketenpartners.

Het project wordt uitgevoerd binnen de directie Communicatie binnen het team Signalering & Responsiviteit (onderdeel van Omgevingskennis & Responsiviteit). Er is voor het project een projectleider aangesteld.

Opdrachtomschrijving:

O&R heeft als kerntaak het genereren en rapporteren van omgevingskennis, het identificeren, wegen, duiden en contextualiseren van signalen, en het faciliteren van passende responsiviteit. De afdeling O&R (geformeerd in 2023) heeft behoefte aan IV-oplossingen op maat, dat het vernieuwende werk wat de afdeling doet vergemakkelijkt en automatiseert (Spoor 1), en wil graag innovatieve technieken inzetten voor het genereren van nieuwe inzichten rond omgevingskennis en signalering (Spoor 2).

Voor de verkennende fase van Spoor 2 zijn wij op zoek naar data scientists. Data science technieken zoals tokenization, part-of-speech tagging, named entity recognition (NER), sentimentanalyse, topic modeling en word embeddings kunnen worden gebruikt om geautomatiseerd, gestandaardiseerd en kwantitatief tekst te analyseren. Deze technieken helpen bij het identificeren van de emotionele toon, belangrijke onderwerpen, en semantische relaties tijdens interactie met burgers. In de context van signalering kunnen deze technieken eerste waardevolle inzichten opleveren op basis waarvan specialisten in combinatie met kwalitatieve analyses signalering worden afgewogen. In de verkenning willen wij testen welke van deze technieken van meerwaarde zijn.

Concrete doelstellingen en resultaten van spoor 2 (in overleg te verkennen): 

• Betere uitwisseling van informatie tussen partijen met behulp van moderne data science technieken zoals hier boven beschreven. • Datasets van verschillende bronnen bruikbaar en inzetbaar maken. • Efficiency; het proces van inwinnen en mogelijk ‘wegen van verschillende signalen’ wordt uitgebreid en tegelijk minder arbeidsintensief. • Effectiviteit; door meerdere bronnen te koppelen ontstaat een breder beeld waardoor sneller en gerichter gehandeld kan worden op signalen. • Bredere omgevingskennis rond een beleidsterrein toegankelijk maken voor (beleids)directies. Met de gevraagde oplossing kunnen meerdere bronnen bevraagd worden. • SZW’ers kunnen beleidsterrein-overstijgend omgevingskennis vergaren, en zo mogelijk gedeelde problematiek met andere directies (of departementen) aanpakken.

De beoogde verkenning zal Agile worden ingericht, met tweewekelijkse sprint planningen en reviews en wekelijkse bijeenkomsten met inhoudelijke betrokkenen. 

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden:

Wij zijn op zoek naar iemand die met name ervaring heeft in het analyseren van tekst (ongestructureerde data) en het daarmee genereren van kwantitatief inzicht. Dit betekent dat de persoon op de hoogte moet zijn van moderne data science technieken en tooling, zoals Azure tooling, Python, R, SQL, en Natural language processing (NLP). Kennis van moderne generatieve AI tooling en databricks is een pré. 

Verder past de kandidaat goed bij het KWIV profiel data science (4.3.4). Data Science richt zich op het verkrijgen van inzichten uit (big) data. Voor de analyse worden programmeervaardigheden, statistische kennis, en afdeling- en organisatiekennis gebruikt om verbanden te leggen en inzichten te destilleren. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van grote datasets en specialistische data door geavanceerde BI (business intelligence)-tooling en gedefinieerde algoritmen. Daarmee kunnen onder meer patronen worden ontdekt, (beleids)beslissingen worden gevalideerd en voorspellingen worden gedaan over mogelijke gebeurtenissen, gebaseerd op de historische data. 

Bij het datascience profiel horen ook de volgende competenties:

• Monitoren technologische ontwikkelingen • Kunnen innoveren • Applicatie ontwikkeling • Testen • Behoeftemanagement.

Eis:

Kandidaat beschikt over minimaal HBO werk- en denkniveau.

Kandidaat beschikt over ervaring en kennis van NLP (aantoonbaar op CV/motivatie).

Kandidaat beschikt over werkervaring als data scientist met Python en Azure. 

Wens:

Mate waarin de kandidaat kennis heeft van Agile en scrum(ban).

Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met Python, R en SQL. 

Mate van ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.

Thuiswerken:

In overleg met team en manager.

*Bij het voorstellen: in PDF, Géén foto. Géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, geboortedatum, nationaliteit of LinkedIn. Géén leveranciersgegevens (enkel de bedrijfsnaam en logo mogen zichtbaar zijn op het format).

Bij een passende bieding is een motivatie gericht op de opdracht verplicht, zonder passende motivatie wordt de bieding niet meegenomen in de selectieprocedure.

De aanvraag sluit bij NeedStaffing als mantelpartij op 13-03-2025 om 10:00

Aanbiedingen via de portal ESD/NEXT