Data Modelleur 2 FTE 202504A085-086

Je speelt een cruciale rol in het structureren en analyseren van complexe datasets om waardevolle inzichten te genereren. Met jouw analytisch vermogen en modelleervaardigheden draag je bij aan het verbeteren van datakwaliteit en efficiënte gegevensverwerking binnen de organisatie.

Verder werk je met SAS om de data te verwerken, analyseren en rapporteren.
Je ontsluit, integreert en modelleert de benodigde databronnen conform de ontwikkelde aanpak/ architectuur en methodiek. Je maakt daarbij gebruik van semantisch data modelleren. In veel gevallen ook via de data vault methodiek. Daarbij wordt intensief gebruik gemaakt van SAS tooling, in het bijzonder van SAS Data Integration Studio, maar ook SAS BDN is onderdeel van de suite. Je bent verder ook betrokken bij de informatie analyse en bijvoorbeeld bij het uitwerken van requirements.

De NVWA is middels een grootschalig vernieuwingstraject bezig haar ICT landschap te vernieuwen. Deels door technologieën te vervangen, deels door componentisering van het landschap. De verwachting is dat dit doorloopt tot 2027. De vernieuwing is opgedeeld in separate incidentele opdrachten die afhankelijk van budgetbeschikbaarheid worden ingepland. Deze opdracht is daar onderdeel van en kent afhankelijkheden met andere trajecten.

De Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) bewaakt de gezondheid van dieren en planten, het dierenwelzijn en de veiligheid van voedsel en en cultuur consumentproducten, en handhaaft de natuurwetgeving’.

https://www.youtube.com/watch?v=ih2RYaw6dwo

Eisen:

• Minimaal aantoonbaar afgeronde academische opleiding
• Relevante werkervaring in een vergelijkbare rol (2 jaar)
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met SAS, in het bijzonder SAS Data Integration Studio
• Minimaal 2 jaar goede kennis van data vault methodiek en relevante ervaring met de toepassing
• Minimaal 2 jaar ervaring op het gebied van data modelleren en integreren
• Minimaal 2 jaar ervaring met complexere datastructuren en relationele databases
• Minimaal 2 jaar ervaring met semantisch data modelleren met behulp van SAS tooling

Wensen:

• Sterke analytische vaardigheden en probleemoplossend vermogen.
• Ervaring met databaseontwerp.
• Uitgebreide kennis van en ervaring met SAS BDN
• Kennis van relationele databases
• Ervaring met dataverwerking en -transformatie.

Competenties:

• Sterk in samenwerken én zelfstandig werken
• Teamplayer en een verbinder
• Analytisch vermogen
• Enthousiast en gedreven
• Goede communicatieve vaardigheden (mondeling en schriftelijk)
• Klant- en resultaatgericht
• Organisatiebewustzijn
• Proactieve en initatiefrijke houding