Business Analist 22819168

Achtergrond opdracht

Met de toenemende digitalisering en automatisering groeit ook het gebruik van data-gedreven modellen, zoals voorspellingsalgoritmen, simulatiemodellen, robotische vision detectie-modellen en managementinformatie-dashboards. Deze modellen spelen een cruciale rol bij de uitvoering van Defensietaken.

Er ontbreken echter gebruiksvriendelijke instrumenten voor het ondersteunen van het ontwikkel-, registratie- en deploymentproces van deze modellen. Dit belemmert verantwoording, vertrouwen, kwaliteit van besluitvorming en toezicht.

De oplossing is een modellen governance register en tool als centrale plek waar relevante informatie over gebruikte modellen wordt vastgelegd, ten behoeve van heel Defensie. Een bestaand register van KMar zou hiervoor breder ingezet kunnen worden. Commerciële alternatieven worden ook onderzocht.

Opdrachtbeschrijving

De business analist gaat:

• Marktverkenning en ondersteuning bij besluitvorming rond een modellenregister uitvoeren

• Behoeften inventariseren bij diverse Defensieonderdelen (OPCO’s, DO’s, BS)

• Deze behoeften vertalen naar epics, features en user stories

• Functionele en (non-)functionele requirements opstellen

• Adoptie van het modellenregister stimuleren binnen de organisatie

• Stakeholdersessies organiseren en bijdragen aan besluitvorming

• Zorgen voor kennisdeling en hergebruik van modellen binnen Defensie

• Samenwerken met informatiebeveiligingsfunctionarissen, datascientists en juridisch experts

• Samen met de Product Owner de rol van Scrum Master vervullen binnen het team

Eisen (knock-out criteria)

1. Minimaal 2 jaar ervaring als business analist binnen het IV/IT-domein

2. Minimaal 2 jaar ervaring met stakeholdermanagement en organisatie-sensitiviteit

3. Minimaal 2 jaar ervaring met proces-, informatie-, data- en businessanalysemethodieken

4. Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (niveau B2)

Wensen

1. Bij voorkeur 2 jaar kennis van IT-architectuurprincipes

2. Bij voorkeur 2 jaar kennis van privacyregelgeving (AVG, WPG) en informatiebeveiliging

3. Bij voorkeur 3 jaar ervaring met data-analyse, data science en modelontwikkelingsprocessen

4. Bij voorkeur 1 jaar bekend met de eisen vanuit de AI-verordening en/of het Landelijk Algoritmekader

Details

• Functie: Business Analist

• Startdatum: 1 augustus 2025

• Einddatum: 31 januari 2026

• Optie op verlenging: Ja, 1 keer met 12 maanden

• Maximale einddatum inzet: 31 januari 2027

• Uren per week: Minimaal 32

• Initiële inzet: 832 uur

• Standplaats: Den Haag – Bezuidenhoutseweg 6 (postcode 2594 AV)

• Minimaal 2 dagen per week op locatie vereist

• Offsite werken bespreekbaar: Ja

• Vrije vervanging bespreekbaar: Ja

• Parttimers toegestaan: Nee

• VGB vereist: Niveau B

• VOG screeningsitems: 11, 12, 13, 37, 41 en 71

• VOG vereist bij start inzet: Ja