DevOps Engineer Dataplatform KMar (R2) 22761163

Achtergrond opdracht

In de afgelopen jaren heeft de Koninklijke Marechaussee (KMar) de transitie gemaakt naar Informatie Gestuurd Optreden (IGO). Dat betekent dat Informatie aan de basis staat van de operatie van de KMar. In de “Roadmap GRENADE-29” is geschetst welke stappen de komende jaren gezet worden en hoe IT als wapensysteem ingezet wordt in de operatie van de KMar. De roadmap kijkt 15 jaar vooruit met "spirals" die stapsgewijs de doorontwikkeling vormgeven. In Spiral 0 wordt de basis voorziening hersteld: up to date technologie robuust geïmplementeerd. Zonder deze basis maakt de KMar niet de stappen die met de Common Intent van CKMar geschetst zijn en komt de uitvoering van de operatie in gevaar. Veiligheid, betrouwbaarheid en accreditatie van de op te leveren oplossingen is cruciaal. Onze aanpak is veiligheid en betrouwbaarheid al in het ontwikkelproces mee te nemen: "security by design" en "privacy by design".

Opdrachtbeschrijving

We werken aan een dataplatform dat de Koninklijke Marechaussee (KMar) ondersteunt om er te staan, als het er op aankomt. Zodat de Koninklijke Marechaussee nog beter kan waken over de veiligheid van Nederland en het Caribisch deel van het Koninkrijk der Nederlanden. Het dataplatform draagt er aan bij dat de KMar informatiegestuurd optreedt, als centrale hub voor het ontsluiten van KMar relevante databronnen en het leveren van rapportage en analyse ondersteunende producten.

Als Data (Platform) DevOps Engineer werk je in een multidisciplinair team aan de opbouw en uitbreiding van dit platform. Zo maken we deze cloud native, worden nieuwe bronnen (onder andere sensordata) aangesloten en ondersteunen we nieuwste technieken op het gebied van data (science). Dit alles vind plaats binnen de uitdagende technische omgeving van Defensie, met haar hoge eisen op beveiligingsgebied met principes als het toepassen van zero-trust en defensie-in-depth

Eisen

1. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring als DevOps-Engineer.
2. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring in het ontwikkelen van Data (Platform) omgevingen of datagestuurde oplossingen
3. Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met Kubernetes, Docker of vergelijkbare tooling.
4. Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met Airflow, Kafka, Pulsar of vergelijkbare tooling.
5. Kandidaat heeft minimaal 3 jaar ervaring met Python/PySpark of vergelijkbare programmeertalen
6. Kandidaat heeft 5 jaar aantoonbaar werkervaring en actuele kennis met werken volgens de Agile-principes.
7. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbaar werkervaring met DevSecOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review, documentatie etc.)
8. Kandidaat heeft minimaal 5 jaar aantoonbaar werkervaring op HBO/WO werk- en denkniveau

Wensen

1. Ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data is een pré.
2. Ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming video is een pré.
3. Ervaring met het werken met Azure DevOps/Gitlab is een pré.
4. Kandidaat heeft ervaring met het in productie brengen van machine learning modellen en MLOps.
5. Kandidaat heeft ervaring met Kubernetes op Linux