Data Scientist SRQ180793

Let op deze aanvraag is niet geschikt voor zzp'ers.

Opdrachtgever:

 Het ministerie van VWS staat regelmatig in de publieke en politieke schijnwerpers, zoals nu rondom de parlementaire enquête corona. De maatschappelijke relevantie van een snelle en accurate beantwoording van de Woo corona- of PECO-verzoeken is groot. De directie Openbaarheid (DOO) is een directie waar meer dan 100, veelal jonge, juristen en informatiespecialisten werken aan het openbaar maken van de informatie met betrekking tot Ministerie VWS. Het is een dynamische directie waar zowel mensen in dienst van VWS als mensen op basis van externe inhuur werken. De directie heeft diverse teams, waaronder de balie, die verantwoordelijk is voor de logistiek, juristenteams die het Woo proces uitvoeren, een team Informatieverzoeken en een team parlementaire enquête. Als Data Scientist kom je terecht in het Data Science & Automatisering team en doe je opdrachten voor DOO om te helpen bij optimalisatie en automatisering van processen.

Project:

Betrouwbare informatievoorziening is essentieel in onze dienstverlening. De coronacrisis geeft extra druk en uitdaging op het organiseren van de informatievoorziening voor onder andere Woo vragen en informatieverzoeken ten behoeve van onderzoek en verantwoording. Met behulp van data science en automatiseringstechnieken optimaliseren we de keten van openbaarmaking van COVID-19 en VWS gerelateerde documenteren.

Ter ondersteuning van team Data Science & Automatisering zijn we op zoek naar een data scientist met aantoonbare ervaring met Python, kennis van Microsoft Azure en Power BI. Als data scientist werk je in een gedreven en gezellig team van zes mede data scientists/engineers. Gezamenlijk ondersteun je directies zoals DOO door te helpen met optimaliseren en automatiseren van diverse processen binnen de openbaarmaking van documenten. Je gaat met name werken met Azure en Databricks. Inzichten worden bijvoorbeeld via Databricks of via geautomatiseerde Power BI dashboards zo helder mogelijk weergegeven en gedeeld.

Opdrachtomschrijving:

Onderstaand is illustratief, het werkpakket is dynamisch.

 - Het uitvoeren van ad hoc analyses om zo inzichten voor de andere teams te genereren en goede besluitvorming te ondersteunen. 

- Met behulp van data science technieken procesoptimalisaties voorstellen, testen en implementeren in samenwerking met de (eind)gebruiker. 

- Gevonden inzichten/resultaten op een duidelijke manier communiceren aan de teams. 

- Het ontwerpen en onderhouden van dashboards met behulp van Power BI .

Kennis, ervaring, competenties en vaardigheden:

 • Relevante universitaire-opleiding in data science, kunstmatige intelligentie of vergelijkbare richting

•  Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure, Databricks en Power BI

•  Aantoonbare ervaring met Python, PySpark 

 • Aantoonbare ervaring met ZyLAB 

• Kennis van de actuele wetgeving en normen, beleid en uitvoeringspraktijk bij de Rijksoverheid of binnen het ministerie van VWS 

• Je hebt klantgerichte, assertieve en sensitieve competenties.

Praktische hands-on mentaliteit, oplossingsgericht, flexibel. Met behoud van kwaliteit en integriteit.

Eis:

Kandidaat beschikt minimaal over diploma van een masteropleiding in data Score Voldoet / Voldoet niet science, kunstmatige intelligentie of vergelijkbare richting.

Kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar werkervaring op gebied van Data scientist of Data engineer.

Wens:

Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van- en ervaring met Microsoft Azure, Databricks en Power BI.

Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van- en ervaring met Python, PySpark en ZyLAB API.

Let op bovenstaande aanvraag is NIET geschikt voor zzp'ers.

*Bij het voorstellen: in PDF, Géén foto. Géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, geboortedatum, nationaliteit of LinkedIn. Géén leveranciersgegevens (enkel de bedrijfsnaam en logo mogen zichtbaar zijn op het format).

Bij een passende bieding is een motivatie gericht op de opdracht verplicht, zonder passende motivatie wordt de bieding niet meegenomen in de selectieprocedure.

De aanvraag sluit bij NeedStaffing als mantelpartij voor het Ministerie RIVM op 05-09-2025 om 10:00

Aanbiedingen via de portal ESD/NEXT.